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　　▲有效市场假说（EMH）：这个理论认为，金融市场是“有效”的，所有关于股票、债券等资产的信息都会迅速反映在它们的价格中。因此，投资者很难通过分析信息来“打败市场”并获得超额收益。

　　▲行为金融学：这个理论则认为，金融市场并不完全有效，因为投资者的行为会受到情绪、偏见和非理性的影响。

　　▲两者的争论：有效市场假说和行为金融学一直在争论市场到底是“有效”还是“无效”的。支持有效市场假说的人认为市场价格总是合理的，而行为金融学则认为市场常常会因为人类的行为偏差而出现错误定价。

　　研究过程中，D同学回顾了有关有效市场和行为金融学的现有文献，最后总结了试图将这两种理论结合起来的更多当代文献。总结了 EMH 和行为金融学的概念、两者之间的争论以及支持两者的证据。

　　所做课题：金融市场是否真的像传统理论说的那样理性有效，还是会受到人类非理性行为的影响？

　　▲挑战传统理论：传统金融理论认为市场是“有效”的，价格总是反映所有可用信息，投资者很难通过分析信息赚到超额收益。但行为金融学认为，人类的行为并不总是理性的，比如会因为恐惧、贪婪或过度自信而做出不理性的投资决策，从而导致市场价格偏离其真实价值。

　　▲总结非理性行为：G同学重点研究了三种典型的非理性行为（比如追涨杀跌、过度自信等），并分析了这些行为如何影响市场，从而对传统金融理论的有效性提出质疑。

　　◎B教授是一名经济学家，从事应用微观经济学和政治经济学研究。B教授的研究集中在政策对代表性、少数民族权利、包容性、选举权以及社会动荡的影响；曾为世界银行集团、高盛、英格兰银行和联合国等机构进行研究工作。

　　◎其最近的文章在《政治经济学杂志》、《经济学与政治学》和《牛津经济政策评论》都有发表。B教授同时还指导学生并为院系和学院层面的招生和管理做出贡献。

　　所做课题：用推行女性教育解决性别不平等，促使女性提升经济能力，克服经济障碍

　　高等教育对女性的经济能力有积极影响，包括提高就业率和资产拥有率。女性在STEM（科学、技术、工程和数学）教育中的更高参与度也显著提升了她们的就业表现，尤其是在决策岗位上。根据政策分析，各国应继续实施鼓励女性教育的政策，同时采取新策略以消除性别歧视并克服经济障碍。此外，更高水平的教育往往能改善女性的社会福利，例如降低死亡率和暴力发生率。进一步研究其他指标（如家庭背景）将有助于理解女性面临的社会障碍并制定有效的解决方案。

　　所做课题：可持续发展和经济活跃的相关课题（非常符合经济学前沿趋势的课题）

　　研究探讨政府政策对电动汽车行业的影响，特别关注这些政策如何影响就业和生产趋势。通过对现有文献的全面审查和对行业数据的详细分析，揭示政府干预在促进可持续和经济活跃的电动汽车市场方面取得的成功程度。此外，通过检查就业人数与各种生产指标之间的相关性。

　　研究方向：竞争性营销策略、互联网战略与电子商务、信息设计、分销渠道、广告与传播等

　　◎I教授是伯克利哈斯商学院的埃德加·F·凯撒商业管理教授。他获得了多伦多大学的博士学位，并曾在华盛顿大学圣路易斯分校的奥林商学院担任教职。

　　◎他目前是《市场科学》的高级编辑，并曾担任《市场科学》、《管理科学》和《定量市场营销与经济学》的副编辑。

　　◎ 他还曾担任 Informs 市场科学协会董事会成员，于2012年至2016年担任董事会秘书。他曾于2008年至2010年担任伯克利哈斯的学术事务副院长和教席主席，于2012年至2014年担任伯克利哈斯政策与规划委员会成员和主席，以及于2010年至2011年担任该学院市场营销小组主席。

　　录取院校：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、威斯康星大学麦迪逊分校、宾夕法尼亚州立帕克分校

　　随着 TikTok 在数字时代的迅速发展，美妆影响者对消费者决策产生了重大影响，尤其是通过化妆产品评论。本研究通过对 25 个 TikTok 视频样本的数据分析，探讨了这些因素的影响。这些见解对于希望优化内容策略的影响者和营销人员来说非常有价值，尤其是在美容行业，可以最大限度地提高受众参与度。

　　研究方向：数据分析、运营管理、数据分析、供应链管理、连续时间财务、商业分析、优化模型

　　◎B教授是约翰霍普金斯凯瑞商学院的实践副教授，曾在普渡大学克兰纳特管理学院担任助理教授

　　◎他的研究兴趣包括供应链管理、库存管理、随机建模与优化、动态定价和运营风险管理。

　　探讨了特斯拉自动驾驶技术（Autopilot）的安全性能及其实施情况，分析了其技术框架、发展历程以及实际应用效果。通过对事故数据、安全报告和监管评估的综合分析，本研究评估了Autopilot在碰撞预防、减少驾驶员失误以及应对复杂交通场景方面的能力。研究最后指出了未来发展的关键领域，以提升自动驾驶技术的安全整合，同时考虑了其对公众信心和监管合规的影响。

　　使用的研究技能：基于关键的概率概念来做的研究，包括连续概率分布、用于模拟事件发生频率的泊松分布，以及用正态分布来近似二项概率的方法。此外，还涵盖了假设检验、相关性分析以及变量之间的因果关系，重点强调了它们在预测和分析中的应用。

　　名校教授不仅在各自领域拥有深厚的学术积累，还具备丰富的科研指导经验。他们会成为你在复合、交叉学科上领路人，帮助你从海量信息中提炼出有价值的研究问题，设计科学的研究方法，并在数据分析、论文写作等关键环节提供专业指导。

　　更重要的是，名校教授通常与学术界、行业界有着广泛的联系，他们的推荐信和科研项目的背书能够显著提升学生的申请竞争力。返回搜狐，查看更多